为了改善室外发光二极管(LED)可见光通信系统的性能, 解决湍流效应引起的光束相位变化、光束漂移、光束扩展等干扰问题, 提出了一种基于多输入多输出(MIMO)技术的LED可见光通信系统。首先构建了大气湍流信道模型, 然后利用MIMO技术相关原理搭建了LED可见光通信系统模型, 最后采用最大比合并的方法恢复出原始的信号, 并计算误比特率。结果表明, 在相同的湍流强度下, 随着系统分集程度越大, 误比特率越低; 在强湍流信道环境下, M=3, N=4的通信系统实现了10^-7的误比特率, 与M=1, N=1的通信系统相比, 误比特率降低了5个数量级。该研究验证了MIMO技术抑制湍流效应的可行性与有效性。

为了避免传统羊群计数任务中，羊只之间相互遮挡带来的干扰，提高羊群计数的准确度，采用了视觉几何群(VGG-16)与空洞卷积(DC)相结合的VDNet神经网络羊群计数方法。该方法在网络前端采用去除了全连接层的VGG-16网络提取2-D特征，后端采用6层具有不同空洞率的DC提取更多的高级特征；DC在保持分辨率不变的同时扩大了感受野，替代池化操作，降低了网络的复杂性；最后用一层卷积核大小为1×1的卷积层输出高质量的密度图，通过对密度图像素积分得出输入图片中羊的数量，并进行了理论分析和实验验证。结果表明，VDNet的平均绝对误差为2.51，均方误差为3.74，平均准确率为93%。这一结果对羊群计数任务是有帮助的。